清华大学贾庆山教授应邀作学术报告

2023年4月28号下午，清华大学自动化系贾庆山教授应邀为自动化学院、必发bifa369网页师生作了题为“信息物理融合能源系统中事件驱动的学习与优化方法”的学术报告。自动化学院、必发bifa369网页相关教师和学生100余人参加了报告会。

报告围绕我国日益增长的能源需求和可持续发展之间的矛盾展开，引出了信息物理融合能源系统运行优化存在的巨大节能潜力。针对信息物理融合能源系统中供需协同优化与随机匹配存在的维数灾、多尺度及不确定性等挑战，阐述了基于事件驱动的学习与优化方法在应对上述挑战方面的优势。然后，结合建筑多能源系统、建筑群多能源系统以及城市多能源系统介绍了基于事件驱动的学习与优化方法在其中的巨大应用潜力。在提问环节，与会师生就事件驱动的学习与优化方法存在的局限性及应对举措、强化学习方法在能源系统中的应用落地、强化学习方法性能最优的判定、强化学习在数据中心节能方面潜力等相关问题和贾老师进行了热烈的交流。与会老师和同学纷纷表示贾老师的学术报告站位高远、内容丰富、生动翔实，令人深受启发，受益匪浅。

报告人简介：

贾庆山，清华大学长聘教授。主要研究信息物理融合能源系统的优化理论与方法。发表四十余篇IEEE汇刊论文。主持国家自然科学基金委杰出青年基金、科技部国家重点研发计划等。获得2009年国家自然科学奖二等奖、2018年国家自然科学奖二等奖、2020年教育部自然科学奖二等奖，多次获得国际期刊、国际会议最佳论文奖。担任IEEE控制系统协会北京分会主席、IFAC智慧城市控制专业委员会主席。曾任IEEE控制系统协会离散事件系统专业委员会主席、IEEE Internet of Things Activity Board委员、IEEE控制系统协会Board of Governors委员、IEEE机器人与自动化协会智能建筑专业委员会副主席。担任中国自动化学会第十一届控制理论专业委员会委员兼副秘书长，中国自动化学会第一届工业控制系统信息安全专业委员会委员。

（撰稿：余亮　初审：丁磊　编辑：张敏 审核：张翼）